吃辣椒可能會增加你的新陳代謝率

　　使用Breezing Tracker，一組研究人員能夠確定辣椒素(一種在辣椒中發現的活性成分)與靜息代謝率之間的正相關。
 

 

智能硬件的準確性有多高

　　根據斯坦福大學的最新研究顯示，你的心率在你的健身追蹤器上可能是準確的，但是燃燒的卡路里數量是非常錯誤的。

　　Apple Watch，Basis Peak，Fitbit Surge，Microsoft Band，Mio Alpha 2，PulseOn和Samsung Gear S2在一組60人中進行了測試。結果顯示測量心率在6個設備上的誤差率小于5%。一些測量結果比其他測量結果更準確，而膚色和體重指數則影響測量結果。

　　研究還發現，在測量能量消耗時，沒有任何設備是準確的。最準確的設備不正確率平均為27%，而最不準確率偏低93%。

　　斯坦福大學心血管醫學，遺傳學和生物醫學數據科學教授Euan Ashley在一篇新聞稿中表示：“人們正在根據這些設備提供的數據做出生命決策。”

　　幾個月前，斯坦福大學的消息傳出，約翰霍普金斯大學研究人員發現了一個流行的血壓應用數據問題。

　　根據尼爾森的一篇文章，目前約有六分之一的消費者使用智能手表和健身追蹤器等可穿戴設備。但是消費者健康設備與醫療級可穿戴設備的標準并不相同 - 它們不必通過FDA。大多數設備具有警告，指出它們不是醫療設備，并且不用于診斷疾病，準確性不意味著與醫療設備完全匹配。

　　盡管制造商嘗試修改算法以盡可能準確，但消費者很難知道哪些信息是準確的，或者如何測試設備的準確性。研究人員想要評估消費者級健身設備如何準確測量心率和能量消耗。

　　該研究的研究生Anna Shcherbina說：“對于外行用戶而言，在非醫療環境下，我們希望保持10%以下的錯誤率。

　　31名婦女和29名男子自愿幫助測試設備的準確性。每個志愿者在跑步機上跑步或跑步時或在使用固定式自行車時穿著7臺設備。他們的心率采用醫用級別的心電圖儀測量，代謝率用測量呼吸中氧氣和二氧化碳的儀器測量。研究人員然后將實際醫療設備的結果與健身追蹤器進行了比較。

　　“心率測量的表現比我們預期的要好得多，”阿什利說。“但能源支出的措施并不合格。他們讓我感到驚訝的程度如此之大。“

　　由于每個設備都使用自己的自定義算法來計算能量消耗，因此研究人員不確定測量結果為何如此錯誤。

　　Shcherbina說：“我們所能做的就是看設備如何執行黃金標準的臨床措施。” “我承認這一點很難，因為能量消耗根據某人的健康水平，身高和體重等因素而變化，因此很難訓練出適用于各種人群的算法。”

　　相反，心率是直接測量的，并不需要能量消耗的計算。

　　研究人員希望為這項研究做一個階段2，并在戶外運動而不是跑步機上測試結果的準確性。

　　“在第二階段，我們實際上想要一個完全便攜式的研究。因此，志愿者的心電圖將是便攜式的，他們的能量計算也將通過便攜式機器完成，“Shcherbina說。

　　這項研究得到了斯坦福大學醫學，遺傳學和生物醫學數據科學部門的支持，并于5月24日在線發表在“個性化醫學雜志”上。